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20 vídeos
6 provas
14 textos
20 horas

Descrição do curso

O objetivo deste curso é o estudo dos sistemas de computação em nuvem de uma maneira ampla e sistêmica, permitindo a contextualização do tema e a identificação de interdependências das questões técnicas e em outros tópicos pertinentes como modelo de negócios e impacto socioeconômico. Além do que proporciona os fundamentos indispensáveis para a formação do cientista de dados no ambiente de nuvem.

Categoria: Cientista de Dados


Informações gerais

Conteúdo
  • Os princípios de Computação em Nuvem
  • Introdução sobre os tipos e modelos de nuvem
  • Passos genéricos para a adoção da computação em nuvem
  • Conhecendo o Microsoft Azure
  • Visão Geral do Azure
  • Introdução a Redes Virtuais no Microsoft Azure
  • Planejamento de Máquinas Virtuais
  • Implementando Máquinas Virtuais v2 – IaaS
  • Conhecendo o Amazon AWS
  • Visão Geral do Amazon AWS
  • Introdução a Redes Virtuais no Amazon AWS
  • Planejamento de Máquinas Virtuais – EC2
  • Implementando Máquinas Virtuais – EC2
  • Armazenamento no Microsoft Azure
  • Planejamento de Armazenamento
  • Implementando e gerenciando Armazenamento no Azure
  • Azure SQL Database
  • Planejamento e Implementação do Azure SQL Database
  • Fundamentos de gerenciamento do Azure SQL Database
  • Monitoramento do Azure SQL Database
  • Introdução ao Microsoft Azure SQL Data Warehouse
  • Arquitetura, Processamento Paralelo, Capacidade Linear de Processamento.
  • Desempenho e escalabilidade com o SQL Data Warehouse
  • Elaborando seu projeto de SQL Data Warehouse (Prática)
Objetivo

O que é abordado nesse curso?

Introdução a Computação em Nuvem, tipos e modelos de arquiteturas:

  • IaaS: Máquinas Virtuais, Armazenamento, Redes Virtuais
  • PaaS: Azure SQL Database e Azure SQL Data Warehouse


Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

É esperado que o aluno possua conhecimentos de Windows e Infraestrutura de Redes. Conhecimentos básicos em banco de dados também contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 30 dias após realizar a sua matrícula.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com Treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Qual outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?

Conheça a Formação de Analista de Data Warehouse e/ou Formação Analista BI Microsoft.

Qual o próximo curso para a minha formação como Cientista de Dados?

Público alvo

Cientistas de Dados, Matemáticos, Estatísticos, Gerentes de Projetos, Administradores, Gestores, Profissionais da área de Tecnologia da Informação e pessoas interessadas em entender como utilizar os recursos de computação em Nuvem e identificar os diferentes tipos e modelos de arquiteturas.

Metodologia

Os alunos assitirão vídeos, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas, totalizando 20 horas (estimadas) de Estudos e 8 horas (estimadas) de vídeo aulas.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizer outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para treinamento@bidobrasil.com.br para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

O que você vai aprender

  • Apresentação Conheça a ementa do nosso curso e o especialista que elaborou esse treinamento especialmente para você. Desejamos a vocês um excelente período de aprendizado vamos lá!
  • Princípios de Computação em Nuvem Neste módulo nós vamos abordar os princípios da Computação em nuvem fazendo uma abordagem do estado da arte dos conceitos que são essenciais para desenvolvermos e entendermos bem um projeto de computação em nuvem.
  • Conhecendo o Microsoft Azure Neste módulo iremos apresentar os pilares do ambiente de computação nuvem pública Microsoft Azure, bem como abordaremos o modelo de serviço em Nuvem IaaS(Infrastructure as a Service) no tocante aos recursos de computação relacionados a redes virtuais e máquinas virtuais.
    • Conhecendo o Microsoft Azure

      Vídeo
    • Demonstração - Criação de Máquinas Virtuais

      Documento
    • Exercício Complementar

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • O que há de novo no Microsoft Azure IaaS (MVP ShowCast 2014)

      Vídeo
    • Microsoft Tech Summit 2016 - Use Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) as a starting point on your cloud journey

      Vídeo
    • Artigo Científico: Virtual Machine Power Metering and Provisioning

      Documento
  • Conhecendo o Amazon AWS Neste módulo iremos apresentar os conceitos básicos sobre computação nuvem pública Amazon AWS, bem como abordaremos o modelo de serviço em Nuvem IaaS(Infrastructure as a Service) no tocante aos recursos de computação relacionados a redes virtuais e máquinas virtuais.
  • Armazenamento no Microsoft Azure e Amazon AWS Neste módulo iremos apresentar os conceitos básicos sobre armazenamento de dados em nuvem pública Microsoft Azure e Amazon AWS.
    • Armazenamento no Microsoft Azure e Amazon AWS

      Vídeo
    • Demonstração - Conta de Armazenamento Microsoft Azure

      Documento
    • Demonstração - Conta de Armazenamento Amazon AWS

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • Microsoft Azure Storage: Tudo o que você precisa saber sobre armazenamento

      Vídeo
    • Servicios de Storage de AWS

      Vídeo
    • Microsoft_Press_ebook_Enterprise_Cloud_Strategy

      Documento
  • Azure SQL Database Neste módulo abordaremos conceitos e funcionalidades do Azure SQL Database, banco de dados relacional como serviço no Microsoft Azure.
  • Elaborando o seu projeto de DataWarehouse com Azure SQL DataWarehouse e Amazon Redshift Neste módulo iremos apresentar os conceitos básicos relacionados ao planejamento e implementação de um repositório central de dados no Microsoft Azure ( SQL DataWarehouse) e Amazon Redshift. Além disso, discutiremos orientações gerais para elaboração de um projeto de Data Warehouse em nuvem pública.
    • Introdução ao SQL Server DataWarehouse

      Vídeo
    • Introdução ao Amazon Redshift

      Vídeo
    • Elaborando o seu projeto de SQL DataWarehouse

      Vídeo
    • Demonstração - Azure SQL DataWarehouse

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • Validacao de dados automatizada no SQL Datawarehouse

      Vídeo
    • Design for Big Data with Microsoft Azure SQL Data Warehouse

      Vídeo
  • Avaliação do Curso O seu feedback é muito importante para nós! Não deixe de preencher a nossa avaliação. Em cima da sua avaliação saberemos o que precisamos melhorar em nosso Treinamento. Desde já agradecemos a sua atenção!
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