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Cloud Computing

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  • Azure SQL Database
    • Azure SQL Database
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    • Azure SQL Database
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    • Introdução ao SQL Server DataWarehouse
    • Introdução ao Amazon Redshift
    • Elaborando o seu projeto de SQL DataWarehouse
    • Demonstração - Azure SQL DataWarehouse
    • Avaliação do Módulo
    • Validação de dados automatizada no SQL Datawarehouse
    • Design for Big Data with Microsoft Azure SQL Data Warehouse
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    • Avaliação do curso

Descrição do curso

O curso está organizando em módulos o que proporciona ao aluno maior aproveitamento. Inicialmente apresentamos os conceitos fundamentais sobre Computação em Nuvem, tomando como referência a documentação do NIST que padronizarão termos e propósitos para uso de Computação em Nuvem. Em seguida, apresentamos as plataformas de computação em nuvem pública, Microsoft Azure e Amazon AWS, especificamente abordamos infraestrutura como serviço(Máquinas Virtuais, Armazenamento e Rede). Por final, abordamos plataforma como serviço contextualizando com o Azure SQL Database e Azure SQL Datawarehouse do Microsoft Azure com o Amazon Redshit. Todos os módulos apresentam exercícios práticos e atividades avaliativas o que favorecer fixação dos conteúdos apresentados.

Categoria: Cursos Data Science

Informações gerais

Conteúdo
  • Os princípios de Computação em Nuvem
  • Introdução sobre os tipos e modelos de nuvem
  • Passos genéricos para a adoção da computação em nuvem
  • Conhecendo o Microsoft Azure
  • Visão Geral do Azure
  • Introdução a Redes Virtuais no Microsoft Azure
  • Planejamento de Máquinas Virtuais
  • Implementando Máquinas Virtuais v2 – IaaS
  • Conhecendo o Amazon AWS
  • Visão Geral do Amazon AWS
  • Introdução a Redes Virtuais no Amazon AWS
  • Planejamento de Máquinas Virtuais – EC2
  • Implementando Máquinas Virtuais – EC2
  • Armazenamento no Microsoft Azure
  • Planejamento de Armazenamento
  • Implementando e gerenciando Armazenamento no Azure
  • Azure SQL Database
  • Planejamento e Implementação do Azure SQL Database
  • Fundamentos de gerenciamento do Azure SQL Database
  • Monitoramento do Azure SQL Database
  • Introdução ao Microsoft Azure SQL Data Warehouse
  • Arquitetura, Processamento Paralelo, Capacidade Linear de Processamento.
  • Desempenho e escalabilidade com o SQL Data Warehouse
  • Elaborando seu projeto de SQL Data Warehouse (Prática)
Objetivo

O objetivo deste curso é o estudo dos sistemas de computação em nuvem de uma maneira ampla e sistêmica, permitindo a contextualização do tema e a identificação de interdependências das questões técnicas e em outros tópicos pertinentes como modelo de negócios e impacto socioeconômico. Além do que proporciona os fundamentos indispensáveis para a formação do cientista de dados no ambiente de nuvem.

O que é abordado nesse curso?

Introdução a Computação em Nuvem, tipos e modelos de arquiteturas:

  • IaaS: Máquinas Virtuais, Armazenamento, Redes Virtuais
  • PaaS: Azure SQL Database e Azure SQL Data Warehouse


Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

É esperado que o aluno possua conhecimentos de Windows e Infraestrutura de Redes. Conhecimentos básicos em banco de dados também contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).


Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 60 dias.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com [email protected] para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Qual outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?

Conheça a Formação de Analista de Data Warehouse e/ou Formação Analista BI Microsoft.



Público-alvo

Cientistas de Dados, Matemáticos, Estatísticos, Gerentes de Projetos, Administradores, Gestores, Profissionais da área de Tecnologia da Informação e pessoas interessadas em entender como utilizar os recursos de computação em Nuvem e identificar os diferentes tipos e modelos de arquiteturas.

Metodologia

Os alunos assitirão vídeos, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas, totalizando 20 horas (estimadas) de Estudos e 8 horas (estimadas) de vídeo aulas.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizer outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para [email protected] para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

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