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Probabilidade e Estatística com Linguagem R

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    Módulo 1 - Introdução a probabilidade e estatística
  • Materiais para Download Módulo 1 e 2
    • Livro para Download :: Parte 1
  • Introdução ao curso de probabilidade e estatística com linguagem R
    Grátis
    • Apresentação
    • Temas abordados e estrutura do curso
  • Razões para usar linguagem R
    • Razões pela qual a Linguagem R é a mais indicada
    • Instalação do R
    • Conhecendo você!
  • Noções básicas sobre estatística
    • Conceitos básicos para estatística e primeiros passos na linguagem R
  • O que é probabilidade?
    • O que é probabilidade?
  • Tabela do IBGE para realização de exercícios
    • tab12.csv
  • Módulo 2 - Dados, gráficos e medidas
  • Variáveis e seus gráficos
    • Variáveis
  • Gráficos em R
    • Gráficos em R
  • Distribuição de frequências
    • Arquivo "output.csv" usado no exemplo
    • Distribuição de frequências
  • Medidas de posição e dispersão
    • Medidas de posição e de dispersão
    • Medidas em linguagem R
  • Aumente seu conhecimento
    • Aumente seu conhecimento
    • Script R gabarito exercício 5
    • Links extras
  • Material complementar
    • Measures of Central Tendency
    • Types of Variable
    • Positive versus negative skew
  • Módulo 3 - Probabilidade
  • Material para Download - Módulo 3
    • Apostila-módulo 3
  • Introdução a probabilidade
    • Probabilidade e tipos de probabilidade
    • Teoremas importantes
    • Permutações e combinações
    • Independência de eventos
  • Distribuição de probabilidades discretas
    • Distribuições discretas - Distribuição Binomial
    • Script - Funções no R e comando "for"
    • Distribuição geométrica, Poisson e linguagem R
  • Distribuições de probabilidade contínua
    • Distribuição normal
    • Teorema do limite central
    • Distribuições em linguagem R
    • Tabela z
    • Resumo-distribuições em R
    • Scritp - Distribuições em R
  • Statistics
    • Measures of Central Tendency
    • Types of Variable
    • Positive versus negative skew
    • Standard Normal Distribution Table
    • Demystifying Statistics: Fitting Models
    • Moderation and Mediation
    • Mediation & Moderation
    • Answers to questions quiz week 2
    • Avaliação Banerjee.pdf
    • Practise with the Standard Normal Distribution and z-scores
    • Week Three - overview and reading
    • Watch “The penis of statistics” to solidify some of the concepts from week 3
    • Standard Deviation is mathematically not exactly the same
    • Questions Week3
    • Hypothesis testing and p-values
    • Questions Week3 - 2
    • Statistical Power
    • Practise with the sampling distribution
    • Practise app with confidence intervals
    • Week 4 - Overview and Reading
    • Watch “The Beast of Bias” to solidify the concepts from week 4:
    • Questions Week4
    • Central Limit Theorem
    • Week 5 Overview and Reading
    • Questions Week 5
    • week 6 Overview and reading
    • Questions Week6
    • Questions Week6-1
    • Week 7 Overview and Reading
    • Links
  • Módulo 4 - Estatística Inferencial
  • Material para download
    • Apostila módulo 4
  • Noções de amostragem
    • Noções de amostragem
  • Intervalos de confiança para média
    • Intervalos de confiança para média
  • Intervalo de confiança para proporções populacionais
    • Intervalo de confiança para proporções e amostras menores que 30
  • Intervalo de confiança para desvio padrão
    • Intervalo de confiança para desvio padrão e variância
  • Teste de hipótese
    • Teste de hipótese
  • Teste z para média
    • Teste Z para média
  • Teste para desvio padrão e variância
    • Teste de hipótese para desvio padrão
  • Módulo 5 - Linguagem R
  • Material para download
    • Apostila-módulo 5
  • Introdução
    • Introdução
  • Correlação
    • Correlação
  • Regressão Linear
    • Regressão Linear
  • Intervalos de Previsão
    • Intervalos de Previsão
  • Linguagem R
    • Linguagem R
  • Avaliação do Curso
    • Avaliação do curso

Descrição do curso

A ciência de dados é um campo crescente, e a estatística e a probabilidade são basilares em relação a análise dos dados. O avanço da tecnologia nos trouxe para era do “Big Data” o conceito que remete a grandes volumes de dados, dos tipos mais variados e que precisam ser processados com velocidade suficiente para tornar hábil uma tomada de decisão. Um campo essencial na hora de coletar, expor e analisar dados é a Estatística, para isso a BI do Brasil desenvolveu o curso de probabilidade e estatística com R que aborda os conceitos da área usando a linguagem R, que são importantes em outras áreas como a ciência de dados.

Categoria: Cientista de Dados

Informações gerais

Conteúdo
  • Introdução a probabilidade de estatística
  • Sobre o curso;
  • O que é linguagem R?
  • O que é probabilidade e estatística?
  • Análise exploratória de dados
  • Resumo de dados
  • Medidas resumo
  • Tipos de variáveis e seus gráficos
  • Estatística descritiva
  • Probabilidade
  • Teoremas
  • Funções e parâmetros
  • Distribuições (Variáveis aleatórias discretas)
  • Distribuições(Variáveis aleatórias contínuas)
  • Estatística inferencial
  • Noções de amostragem
  • Estimação
  • Intervalos de confiança para média
  • Teste de hipóteses
  • Noções de modelagem estatística
  • Regressão linear
  • Outros modelos
Objetivo

Fornecer subsídios teóricos para entendimento de probabilidade e estatística e os conhecimentos das ferramentas básicas de linguagem R aplicados na área com o intuito de tornar o aprendiz apto a trabalhar com coleta, visualização e interpretação de dados.

O que é abordado nesse curso?

Este curso de formação vamos aprender Estatística e probabilidade com Linguagem R, a ciência de dados é um campo crescente, e a estatística e a probabilidade são basilares em relação a análise dos dados. O avanço da tecnologia nos trouxe para era do “Big Data” o conceito que remete a grandes volumes de dados, dos tipos mais variados e que precisam ser processados com velocidade suficiente para tornar hábil uma tomada de decisão.


Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

Conhecimento das operações básicas da matemática, funções e gráficos. É desejável que se tenha conhecimento básico de linguagem de programação de forma que o não conhecimento de programação não interfere significativamente na aprendizagem. 


Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 60 dias após realizar a sua matrícula.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com Treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Público alvo

Para pessoas que desejam trabalhar com dados e não tem conhecimento sobre a área de probabilidade e estatística, de forma que está aberto a qualquer pessoa que tenha interesse pela área.

Metodologia

O curso é dividido em 5 módulos onde as ferramentas da linguagem R serão estudadas paralelamente ao conteúdo. As vídeo aulas são acompanhadas de uma apostila, que contém todo o material exposto e ampliado, ela serve de suporte as vídeo aulas e deverão ser lidas para melhor compreensão.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para treinamento@bidobrasil.com.br para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O certificado será disponibilizado ao término do treinamento.

Professores