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Probabilidade e Estatística com Linguagem R

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M probabilidade e estatistica com linguagem r
32 vídeos
26 textos
32 horas

Descrição do curso

A ciência de dados é um campo crescente, e a estatística e a probabilidade são basilares em relação a análise dos dados. O avanço da tecnologia nos trouxe para era do “Big Data” o conceito que remete a grandes volumes de dados, dos tipos mais variados e que precisam ser processados com velocidade suficiente para tornar hábil uma tomada de decisão. Um campo essencial na hora de coletar, expor e analisar dados é a Estatística, para isso a BI do Brasil desenvolveu o curso de probabilidade e estatística com R que aborda os conceitos da área usando a linguagem R, que são importantes em outras áreas como a ciência de dados.

Categoria: Cientista de Dados


Informações gerais

Conteúdo
  • Introdução a probabilidade de estatística
  • Sobre o curso;
  • O que é linguagem R?
  • O que é probabilidade e estatística?
  • Análise exploratória de dados
  • Resumo de dados
  • Medidas resumo
  • Tipos de variáveis e seus gráficos
  • Estatística descritiva
  • Probabilidade
  • Teoremas
  • Funções e parâmetros
  • Distribuições (Variáveis aleatórias discretas)
  • Distribuições(Variáveis aleatórias contínuas)
  • Estatística inferencial
  • Noções de amostragem
  • Estimação
  • Intervalos de confiança para média
  • Teste de hipóteses
  • Noções de modelagem estatística
  • Regressão linear
  • Outros modelos
Objetivo

Fornecer subsídios teóricos para entendimento de probabilidade e estatística e os conhecimentos das ferramentas básicas de linguagem R aplicados na área com o intuito de tornar o aprendiz apto a trabalhar com coleta, visualização e interpretação de dados.

O que é abordado nesse curso?

Este curso de formação vamos aprender Estatística e probabilidade com Linguagem R, a ciência de dados é um campo crescente, e a estatística e a probabilidade são basilares em relação a análise dos dados. O avanço da tecnologia nos trouxe para era do “Big Data” o conceito que remete a grandes volumes de dados, dos tipos mais variados e que precisam ser processados com velocidade suficiente para tornar hábil uma tomada de decisão.


Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

Conhecimento das operações básicas da matemática, funções e gráficos. É desejável que se tenha conhecimento básico de linguagem de programação de forma que o não conhecimento de programação não interfere significativamente na aprendizagem. 


Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 60 dias após realizar a sua matrícula.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com Treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Público alvo

Para pessoas que desejam trabalhar com dados e não tem conhecimento sobre a área de probabilidade e estatística, de forma que está aberto a qualquer pessoa que tenha interesse pela área.

Metodologia

O curso é dividido em 5 módulos onde as ferramentas da linguagem R serão estudadas paralelamente ao conteúdo. As vídeo aulas são acompanhadas de uma apostila, que contém todo o material exposto e ampliado, ela serve de suporte as vídeo aulas e deverão ser lidas para melhor compreensão.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para treinamento@bidobrasil.com.br para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O certificado será disponibilizado ao término do treinamento.

O que você vai aprender

    Módulo 1 - Introdução a probabilidade e estatística
  • Materiais para Download Módulo 1 e 2 Neste módulo você encontrará os livros que servirá de suporte para os estudos, faça o download e boa leitura.
  • Introdução ao curso de probabilidade e estatística com linguagem R Pontos introdutórios sobre o que esperar do curso e apresentação do tutor. Conta com dois vídeos: um de apresentação do tutor do curso e outro contendo informações sobre a ementa e estrutura do curso em si e também com um questionário para conhecer melhor cada um de vocês!
  • Razões para usar linguagem R Aqui apresentaremos dois vídeos para discutir as razões pelas quais estamos usando a Linguagem R e mostrar como fazer a instalação do R em máquinas com Windows
  • Noções básicas sobre estatística Um vídeo para introduzir alguns conceitos básicos de estatística e também os primeiros passos na linguagem R como importação de pacotes, leitura de dados, arquivos externos, vetores, matrizes etc...
    • Conceitos básicos para estatística e primeiros passos na linguagem R

      Vídeo
  • O que é probabilidade? Um vídeo curto apenas para conceituar probabilidade.
  • Tabela do IBGE para realização de exercícios Disponibilizaremos o arquivo "tab12.csv" para ser usado para realização de exercícios e dos exemplos
  • Módulo 2 - Dados, gráficos e medidas
  • Variáveis e seus gráficos Tipos de variáveis e os gráficos usando linguagem R
  • Gráficos em R Um Vídeo mostrando como fazer gráficos em R. Usar arquivo tab12.csv disponibilizado no módulo 1
  • Distribuição de frequências O que é e como fazer distribuição de frequências. Conta com um vídeo e um arquivo csv usado para os exemplos
    • Arquivo "output.csv" usado no exemplo

      Arquivo
    • Distribuição de frequências

      Vídeo
  • Medidas de posição e dispersão Aula sobre medidas. Conta com dois vídeos: um trabalhando diretamente com os conceitos de medidas de tendência central (média, mediana e moda), separatrizes e as medidas de dispersão. O segundo vídeo trabalha com a parte prática dessas medidas em linguagem R
  • Aumente seu conhecimento Vídeo sobre tópicos adicionas como média harmônica e geométrica e suas aplicações, Física estatística e uma biblioteca sobre ggplot2. Contém também um script em R para resolução do exercício 5 do módulo 2 (apostila 2) eu m doc com links para acesso a biblioteca ggplot e o vídeo sobre Física estatística.
  • Material complementar Segue um material complementar de estatística da universidade de Stanford
  • Módulo 3 - Probabilidade
  • Material para Download - Módulo 3 Aqui você encontrará o livro que servirá de suporte aos estudos.
  • Introdução a probabilidade Nessa aula teremos três vídeos discutindo os conceitos introdutórios a probabilidade e os tipos de probabilidade. Também abordaremos os teoremas importantes na área da probabilidade e as noções de permutações, arranjos e combinações. Também teremos um vídeo extra sobre eventos dependentes e independentes
  • Distribuição de probabilidades discretas Essa aula terá dois vídeos sobre distribuições de probabilidade discreta: Distribuição binomial, geométrica e de Poisson. Também conta com scrips de R para auxiliar a compreender como a ferramenta pode auxiliar a construir quadros de distribuição, gráficos entre outros.
    • Distribuições discretas - Distribuição Binomial

      Vídeo
    • Script - Funções no R e comando "for"

      Arquivo
    • Distribuição geométrica, Poisson e linguagem R

      Vídeo
  • Distribuições de probabilidade contínua As distribuições de probabilidade contínua serão abordados em 3 vídeos: um sobre distribuição normal, o teorema do limite central e as distribuições em linguagem R. Também acompanham um script de R contendo comandos para cálculos de distribuição, uma tabela z em PDF da USP e um PDF da documentação do R contendo um pequeno resumo de distribuições em R
  • Módulo 4 - Estatística Inferencial
  • Material para download Material em PDF
  • Noções de amostragem As principais técnicas de realização da seleção de amostras em um vídeo.
  • Intervalos de confiança para média Definição dos principais conceitos para elaboração de intervalos de confiança. Nesse vídeo iremos ver como construir intervalos de confiança para uma média populacional.
  • Intervalo de confiança para proporções populacionais Construção de intervalos de confiança para média de número de amostras menores que 30 e para proporções populacionais.
    • Intervalo de confiança para proporções e amostras menores que 30

      Vídeo
  • Intervalo de confiança para desvio padrão Um vídeo sobre como construir intervalos de confiança para desvio padrão e variância através da análise da distribuição chi-quadrado
    • Intervalo de confiança para desvio padrão e variância

      Vídeo
  • Teste de hipótese Como testar hipóteses, conceitos introdutórios necessários para elaboração das mesmas.
  • Teste z para média Como usar o valor de medida z para aceitar ou rejeitar uma hipótese.
  • Teste para desvio padrão e variância Teste de hipóteses para desvio padrão e variância
    • Teste de hipótese para desvio padrão

      Vídeo
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