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Projetos de Data Warehouse - Gestão e Planejamento

Matricule-se agora por R$ 450,00
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13 vídeos
11 textos
8 horas

Descrição do curso

Pronto! Com o conhecimento sobre business intelligence, big data e data warehouse, chegou a hora de colocar seus conceitos em prática. Porém antes de “sair fazendo” saiba como estruturar os projetos de Data Warehouse seguindo as boas práticas de Mercado.


Categoria: Cursos Intermediários


Informações gerais

Conteúdo
  • Definição das siglas
  • Funções e componentes do Data Warehouse
  • Ciclo de Vida do Data Warehouse
  • Definindo o Escopo do Projeto
  • Iniciando o Projeto
  • Planejando o Projeto
  • Estabelecendo a Identidade do Projeto
  • Determinando a Equipe
  • Detalhando o Projeto
  • Gerenciando o Projeto
  • Kickoff Meeting
  • Monitoramento do Status
  • Manutenção e Gerenciamento do Projeto
  • Definição dos Requisitos de Negócio
  • Análise das Ferramentas utilizadas em cada parte do Data Warehouse
Objetivo

O que é abordado nesse curso?

Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de ferramentas e técnicas necessárias para iniciar, planejar e Gerenciar um projeto de Data Warehouse e Business Intelligence.

Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

Ter conhecimento ou experiência básica em Business Intelligence, Data Warehouse ou Big Data, ou, ter concluído o módulo Introdução ao Business Intelligence e Data Warehouse.

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 15 dias após realizar a sua matrícula.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com Treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Quais outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?

Conheça a Formação de Analista de Data Warehouse e/ou Formação Analista BI Microsoft.

Qual o próximo curso para a minha formação como especialista em Data Warehouse?

Formação de Analista de Data Warehouse – Introdução a Modelagem Dimensional

Público alvo

Cientistas de dados, matemáticos, estatísticos, gerentes de projeto, administradores, gestores e profissionais da área de tecnologia da informação.

Metodologia

Os alunos assistirão vídeos, farão a leitura de textos propostos pelos instrutores, acesso ao material exclusivo produzido pela BI do Brasil, uma pequena avaliação de conhecimento e agendarão uma interação com especialistas da BI do Brasil para reforçar conceitos, tirar dúvidas e discutir a aplicabilidade em cenários reais, totalizando 8 horas (estimadas) de trabalho e estudos e 4 horas (estimadas) de vídeo-aulas.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Consulte-nos!

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.


O que você vai aprender

  • Overview Neste módulo você terá uma Introdução sobre o que você verá neste Treinamento.
    • Visão Geral - Formação Analista de Data Warehouse

      Vídeo
    • Agenda :: Formação Analista Data Warehouse - Fase I

      Vídeo
    • Introdução :: Formação Analista de Data Warehouse - Fase I

      Vídeo
  • Iniciando o Projeto Entenda o que você precisa avaliar ao iniciar um Projeto de BI, como justificar e definir o escopo do projeto.
  • Planejando o Projeto Neste módulo você verá as melhores práticas para Planejamento de um Projeto de BI.
  • Gerenciando o Projeto Neste módulo compartilharemos melhores práticas para Gerenciamento de um projeto de BI/Data Warehouse.
  • Definição dos Requisitos de Negócio para BI Nesta aula abordaremos quais são as recomendações para ter sucesso na definição de Requisitos de negócio para um projeto de Business Intelligence.
    • Definição dos Requisitos de Negócio :: Ciclo de Vida do Data Warehouse

      Vídeo
    • Leitura Complementar :: Definição dos Requisitos de Negócio para BI

      Texto
  • Introdução à Business Intelligence Existem alguns conceitos chaves que são importantes ter em mente quando se está iniciando um Projeto ou entrando na área de Business Intelligence. Se você está iniciando na área, existem três questões chaves que você precisa entender e será abordado neste módulo. 1) O que é Data Warehouse? 2) O que é ETL? 3) O que é OLAP?
    • Vídeo aula - O que é Data Warehouse?

      Vídeo
    • Resumo - O que é Data Warehouse?

      Texto
    • Blog Post :: O que é Data Warehouse?

      Iframe
    • Vídeo aula - O que é ETL?

      Vídeo
    • Resumo - O que é ETL?

      Texto
    • Blog Post :: O Que é ETL?

      Iframe
    • Vídeo aula - O que é OLAP?

      Vídeo
    • Resumo - O que é OLAP?

      Texto
    • Blog Post :: O que é OLAP?

      Iframe
    • Projeto de BI – Justificativas, Retorno Financeiro e Benefícios

      Texto
  • Introdução ao BI Semantic Model Aprenda como o BI Semantic Model pode agregar valor ao seu negócio e a sua Carreira.
    • Video Aula - Como o BI Semantic Model pode Agregar Valor a sua Carreira e ao seu Negócio?

      Vídeo
    • Quick Demo - Construindo Dashboards com PowerView no Excel 2013 (Sem áudio)

      Vídeo
    • Palestra :: As Novidades do Analysis Services e o BI Semantic Model (Excel 2010)

      Vídeo
    • Quer saber mais?

      Texto
  • Livros epub Neste módulo serão disponibilizados os livros epub para acompanhamento do conteúdo apresentado no módulo Melhores práticas para Construção de Data Warehouse.
    • Livro epub :: Projetos de Data Warehouse - Melhores Práticas para Gestão e Planejamento

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    • Livro epub :: Projetos de Data Warehouse - Melhores Práticas para Gestão e Planejamento

      Arquivo
  • Avaliação do Curso O seu feedback é muito importante para nós! Não deixe de preencher a nossa avaliação. Em cima da sua avaliação saberemos o que precisamos melhorar em nosso Treinamento. Desde já agradecemos a sua atenção!
Professores




Viviane Ribeiro é Diretora Executiva e Especialista em Business Intelligence na BI do Brasil. Possui mais de 15 anos de experiência na área de TI, atuando como profissional certificada Microsoft desde 2000, atendendo às certificações MCSA, MCSS, MCSE, MCDST, MCDBA, MCT, MCTS e MCITP. Realizou diversos projetos de implantação, migração e integração de sistemas e de produtos Microsoft. Engloba em seu currículo a participação no time de DPE na Microsoft e no time Global Database Engineering da Dell

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