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Fase II - Formação Analista de Data Warehouse + Data Lakehouse

Matricule-se agora por R$ 2.800,00
  • Introdução
    • Introdução :: Formação Analista de Data Warehouse + Data Lakehouse - Fase II
  • Atividade - Modelagem Dimensional
    • Os 4 Passos da Modelagem Dimensional
    • Exercício
    • Template - Documento de Escopo
    • Projeto - Rede de Supermercados
  • Modelagem Dimensional Avançada
    • Estudo de Caso - Inventário
    • Estudo de Caso - Gerenciamento de Pedidos
    • Estudo de Caso - CRM
    • Estudo de Caso - Contabilidade
    • Estudo de Caso - Financeiro
    • Revisão do Design
  • Exercício - Estudo de Caso Real
    • Atividade :: Análise Estudo de Caso Real
    • Atividade :: Preencher Documento Escopo
    • Projeto - Estudo de Caso Real
  • Análise Estudo de Caso Distribuidora
    • Video aula - introdução ao Estudo de Caso – Pedidos
    • Escopo - Estudo de Caso - Distribuidora
    • Desenvolvendo o ETL - Estudo de Caso - Pedidos
  • Projeto e Arquitetura de ETL
    • Introdução ao Processo de ETL
    • O que é ETL?
    • Resumo - O que é ETL?
    • Melhores Práticas Gerenciamento ETL :: Desenvolvendo o Mapa High-Level
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Mapa High Level Revisão
    • Projetos e Arquitetura de ETL - Atividade Pratica
    • Exercício - Mapa High-level Estudo de Caso Real
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Continuação
    • Os Subsistemas :: de 1 a 8 - Extraindo e Transformando Dados
    • Os Subsistemas :: de 9 a 34 - Alimentando a Camada de Apresentação
  • Demonstrações das Ferramentas
    • Demonstração :: Ferramenta Talend
    • Demonstração :: Ferramenta Pentaho
    • Demonstração :: Ferramenta SSIS
    • Demonstração :: Azure Data Factory
    • Palestra - Business Intelligence Day
    • Palestra - Business Intelligence Day
  • Auditoria, Otimização e DataLakehouse
    • Auditoria e Melhores Práticas para Otimização e DataLakehouse
  • Projeto e Arquitetura de ETL - Aulas para Revisão
    • Melhores Práticas para Projetos de ETL :: DrillDown por Target Table - Revisão
    • Melhores Práticas para Projetos de ETL - Populando Dimensões e Fatos - Revisão
    • Melhores Práticas para Projetos de ETL :: Processamento Incremental - Revisão
    • Subsistemas 1 a 8 + Demonstração Prática de Transformações - Revisão
    • Os Subsistemas de 9 a 34 - Revisão
  • Avaliação do Curso
    • Avaliação do curso

Descrição do curso

A Fase II é composta pelo curso de Modelagem Dimensional de Dados Avançado e pelo módulo Projeto e Arquitetura do ETL. A modelagem Dimensional de Dados Avançado é continuação do Módulo I (Técnicas e Ferramentas) e tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de técnicas a serem utilizadas na modelagem de dados em sistemas financeiros/contábeis e atendimento ao cliente. Essas técnicas estão baseadas na metodologia de Ralph Kimball. Assim como o Módulo I, esse treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadas a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados.

O ETL (Extração, Transformação e Carga) ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Nesse módulo o ETL é subdividido em 38 componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos Estudos de Casos e Exercícios propostos.


Categoria: Data Warehouse

Informações gerais

Conteúdo
  • Modelagem II
  • Estudo de Caso – Inventário
  • Estudo de Caso – Gerenciamento de Pedidos
  • Gestão de Relacionamento com o Cliente
  • Estudo de Caso – Contabilidade
  • Estudo de Caso – Serviços Financeiros
  • Projeto e Arquitetura de ETL
  • Introdução ao Processo de ETL
  • Melhores práticas para o projeto de ETL
  • Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
  • Extraindo e transformando dados
  • Alimentando a camada de apresentação
  • Gerenciando o ETL
  • Real Time Data Warehousing
  • Apresentação de Ferramentas para ETL
Objetivo

A modelagem Dimensional de Dados II é continuação do Módulo I (Técnicas e Ferramentas) e tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de técnicas a serem utilizadas na modelagem de dados em sistemas financeiros/contábeis e atendimento ao cliente. Além disso, este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável.

Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

É esperado que o aluno possua conhecimentos sobre Banco de Dados e ferramentas Windows/Microsoft.

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 60 dias.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com t[email protected] para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

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Público-alvo

Profissionais de TI e pessoas interessadas em BI e DW, Administradores de Sistemas.

Metodologia

Os alunos assistirão 12 horas vídeos aulas, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas com 8 horas (estimadas) e mais 4 horas de alinhamento individual totalizando 24 horas (estimadas)

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Consulte-nos!



Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

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