Fase II - Formação Analista de Data Warehouse + Data Lakehouse
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Introdução
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Atividade - Modelagem Dimensional
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Modelagem Dimensional Avançada
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Exercício - Estudo de Caso Real
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Análise Estudo de Caso Distribuidora
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Projeto e Arquitetura de ETL
- Introdução ao Processo de ETL
- O que é ETL?
- Resumo - O que é ETL?
- Melhores Práticas Gerenciamento ETL :: Desenvolvendo o Mapa High-Level
- Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Mapa High Level Revisão
- Projetos e Arquitetura de ETL - Atividade Pratica
- Exercício - Mapa High-level Estudo de Caso Real
- Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Continuação
- Os Subsistemas :: de 1 a 8 - Extraindo e Transformando Dados
- Os Subsistemas :: de 9 a 34 - Alimentando a Camada de Apresentação
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Demonstrações das Ferramentas
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Auditoria, Otimização e DataLakehouse
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Projeto e Arquitetura de ETL - Aulas para Revisão
- Melhores Práticas para Projetos de ETL :: DrillDown por Target Table - Revisão
- Melhores Práticas para Projetos de ETL - Populando Dimensões e Fatos - Revisão
- Melhores Práticas para Projetos de ETL :: Processamento Incremental - Revisão
- Subsistemas 1 a 8 + Demonstração Prática de Transformações - Revisão
- Os Subsistemas de 9 a 34 - Revisão
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Avaliação do Curso
Descrição do curso
A Fase II é composta pelo curso de Modelagem Dimensional de Dados Avançado e pelo módulo Projeto e Arquitetura do ETL. A modelagem Dimensional de Dados Avançado é continuação do Módulo I (Técnicas e Ferramentas) e tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de técnicas a serem utilizadas na modelagem de dados em sistemas financeiros/contábeis e atendimento ao cliente. Essas técnicas estão baseadas na metodologia de Ralph Kimball. Assim como o Módulo I, esse treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadas a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados.
O ETL (Extração, Transformação e Carga) ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Nesse módulo o ETL é subdividido em 38 componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos Estudos de Casos e Exercícios propostos.
Categoria: Data Warehouse
Informações gerais
Conteúdo
- Modelagem II
- Estudo de Caso – Inventário
- Estudo de Caso – Gerenciamento de Pedidos
- Gestão de Relacionamento com o Cliente
- Estudo de Caso – Contabilidade
- Estudo de Caso – Serviços Financeiros
- Projeto e Arquitetura de ETL
- Introdução ao Processo de ETL
- Melhores práticas para o projeto de ETL
- Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
- Extraindo e transformando dados
- Alimentando a camada de apresentação
- Gerenciando o ETL
- Real Time Data Warehousing
- Apresentação de Ferramentas para ETL
Objetivo
A modelagem Dimensional de Dados II é continuação do Módulo I (Técnicas e Ferramentas) e tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de técnicas a serem utilizadas na modelagem de dados em sistemas financeiros/contábeis e atendimento ao cliente. Além disso, este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável.
Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?
É esperado que o aluno possua conhecimentos sobre Banco de Dados e ferramentas Windows/Microsoft.
Qual o tempo de acesso ao curso?
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 60 dias.
Existem outras Formas de pagamento?
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Público-alvo
Profissionais de TI e pessoas interessadas em BI e DW, Administradores de Sistemas.
Metodologia
Os alunos assistirão 12 horas vídeos aulas, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas com 8 horas (estimadas) e mais 4 horas de alinhamento individual totalizando 24 horas (estimadas)
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Certificado
O Certificado será emitido ao final do treinamento.
Professores
