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Apresentação
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Análise Estudo de Caso Distribuidora
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Projeto e Arquitetura de ETL
- Resumo - O que é ETL?
- Introdução ao Processo de ETL
- Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Introdução
- Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Mapa High Level
- Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Mapa High Level Revisão
- Exercício
- Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Continuação
- Os Subsistemas :: de 1 a 8 - Extraindo e Transformando Dados
- Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Subsistemas de 9 a 34
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Avaliação do Curso
Descrição do curso
Independentemente de quais sejam, é importante que os Analistas de Data Warehouse identifiquem as fontes (origens) das informações e sua aplicabilidade no problema de negócio a ser solucionado. As melhores práticas a serem utilizadas para capturar, “limpar” e combinar as informações são alguns dos temas abordados nesse módulo.
Categoria: Cursos Data Analytics
Informações gerais
Conteúdo
- Projeto e Arquitetura de ETL
- Introdução ao Processo de ETL
- Melhores práticas para o projeto de ETL
- Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
- Extraindo e transformando dados
- Alimentando a camada de apresentação
- Gerenciando o ETL
- Real Time Data Warehousing
- Apresentação de Ferramentas para ETL
Objetivo
O que é abordado nesse curso?
O ETL (Extração, Transformação e Carga) ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Nesse módulo o ETL é subdividido em 38 componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos Estudos de Casos e Exercícios propostos.
Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?
Ter conhecimento ou experiência em Business Intellingence, Data Warehouse ou Big Data ou, ter concluído os treinamentos Introdução a BI e Data Warehouse e Introdução a Modelagem Dimensional. Conhecimentos em Gestão e Planejamento de Projetos de Data Warehouse também contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).
Qual o tempo de acesso ao curso?
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 45 dias após realizar a sua matrícula. O tempo concedido de acesso a este treinamento é superior aos demais pois abrimos a possibilidade do aluno trabalhar em um projeto real com todo suporte e mentoring do instrutor. Além disso, existem atividades pré-determinadas na qual o aluno precisa de um tempo apropriado para executá-las.
Existem outras Formas de pagamento?
Entre em contato com [email protected] para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.
Quais outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?
Conheça a Formação de Analista de Data Warehouse e/ou Formação Analista BI Microsoft.
Formação Analista BI Microsoft - SQL Server Integration Services
Público-alvo
Cientistas de dados, matemáticos, estatísticos, gerentes de projeto, administradores, gestores e profissionais da área de tecnologia da informação.
Metodologia
Certificado
O Certificado será emitido ao final do treinamento.