Probabilidade e Estatística com Linguagem R
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Introdução ao curso de probabilidade e estatística com linguagem RGrátis
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Materiais para Download Módulo 1 e 2
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Razões para usar linguagem R
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Noções básicas sobre estatística
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O que é probabilidade?
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Variáveis e seus gráficos
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Tabela do IBGE para realização de exercícios
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Gráficos em R
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Distribuição de frequências
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Medidas de posição e dispersão
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Aumente seu conhecimento
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Material complementar
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Material para Download - Módulo 3
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Introdução a probabilidade
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Distribuição de probabilidades discretas
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Distribuições de probabilidade contínua
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Statistics
- Measures of Central Tendency
- Types of Variable
- Positive versus negative skew
- Standard Normal Distribution Table
- Demystifying Statistics: Fitting Models
- Moderation and Mediation
- Mediation & Moderation
- Answers to questions quiz week 2
- Avaliação Banerjee.pdf
- Practise with the Standard Normal Distribution and z-scores
- Week Three - overview and reading
- Watch “The penis of statistics” to solidify some of the concepts from week 3
- Standard Deviation is mathematically not exactly the same
- Questions Week3
- Hypothesis testing and p-values
- Questions Week3 - 2
- Statistical Power
- Practise with the sampling distribution
- Practise app with confidence intervals
- Week 4 - Overview and Reading
- Watch “The Beast of Bias” to solidify the concepts from week 4:
- Questions Week4
- Central Limit Theorem
- Week 5 Overview and Reading
- Questions Week 5
- week 6 Overview and reading
- Questions Week6
- Questions Week6-1
- Week 7 Overview and Reading
- Links
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Material para download
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Noções de amostragem
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Intervalos de confiança para média
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Intervalo de confiança para proporções populacionais
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Intervalo de confiança para desvio padrão
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Teste de hipótese
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Teste z para média
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Teste para desvio padrão e variância
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Material para download
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Introdução
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Correlação
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Regressão Linear
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Intervalos de Previsão
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Linguagem R
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Avaliação do Curso
Módulo 1 - Introdução a probabilidade e estatística
Módulo 2 - Dados, gráficos e medidas
Módulo 3 - Probabilidade
Módulo 4 - Estatística Inferencial
Módulo 5 - Linguagem R
Descrição do curso
A ciência
de dados é um campo crescente, e a estatística e a probabilidade são basilares
em relação a análise dos dados. O avanço da tecnologia nos trouxe para era do
“Big Data” o conceito que remete a grandes volumes de dados, dos tipos mais
variados e que precisam ser processados com velocidade suficiente para tornar
hábil uma tomada de decisão. Um campo essencial na hora de coletar, expor e
analisar dados é a Estatística, para isso a BI do Brasil desenvolveu o curso de probabilidade e estatística com R que aborda os
conceitos da área usando a linguagem R, que são importantes em outras áreas
como a ciência de dados.
Categoria: Cursos Data Science
Informações gerais
Conteúdo
- Introdução a probabilidade de estatística
- Sobre o curso;
- O que é linguagem R?
- O que é probabilidade e estatística?
- Análise exploratória de dados
- Resumo de dados
- Medidas resumo
- Tipos de variáveis e seus gráficos
- Estatística descritiva
- Probabilidade
- Teoremas
- Funções e parâmetros
- Distribuições (Variáveis aleatórias discretas)
- Distribuições(Variáveis aleatórias contínuas)
- Estatística inferencial
- Noções de amostragem
- Estimação
- Intervalos de confiança para média
- Teste de hipóteses
- Noções de modelagem estatística
- Regressão linear
- Outros modelos
Objetivo
Fornecer subsídios teóricos para entendimento de probabilidade e estatística e os conhecimentos das ferramentas básicas de linguagem R aplicados na área com o intuito de tornar o aprendiz apto a trabalhar com coleta, visualização e interpretação de dados.
O que é abordado nesse curso?
Este curso de formação vamos aprender Estatística e probabilidade com Linguagem R, a ciência de dados é um campo crescente, e a estatística e a probabilidade são basilares em relação a análise dos dados. O avanço da tecnologia nos trouxe para era do “Big Data” o conceito que remete a grandes volumes de dados, dos tipos mais variados e que precisam ser processados com velocidade suficiente para tornar hábil uma tomada de decisão.
Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?
Conhecimento das operações básicas da matemática, funções e gráficos. É desejável que se tenha conhecimento básico de linguagem de programação de forma que o não conhecimento de programação não interfere significativamente na aprendizagem.
Qual o tempo de acesso ao curso?
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 60 dias após realizar a sua matrícula.
Existem outras Formas de pagamento?
Entre em contato com [email protected] para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.
Público-alvo
Para pessoas que desejam trabalhar com dados e não tem conhecimento sobre a área de probabilidade e estatística, de forma que está aberto a qualquer pessoa que tenha interesse pela área.
Metodologia
O curso é dividido em 5 módulos onde as ferramentas da linguagem R serão estudadas paralelamente ao conteúdo. As vídeo aulas são acompanhadas de uma apostila, que contém todo o material exposto e ampliado, ela serve de suporte as vídeo aulas e deverão ser lidas para melhor compreensão.
Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para [email protected] para saber mais sobre esta promoção.Certificado
O certificado será disponibilizado ao término do treinamento.
Professores
