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Data Analytics to Data Science

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  • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data
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    • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data (Viviane Ribeiro)
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    • Como Agregar Valor ao seu Negócio e a sua Carreira com o BI Semantic Model (Viviane Ribeiro)
    • A Importância da identificação dos Fatores Críticos de Sucesso para a adoção da Governança de TI nas organizações e a utilização de KPIs para um controle efetivo (Aline Paquet)
    • 9 Dicas para Gestão de Desempenho com KPIs
    • Leitura Complementar - Entendendo o BI Semantic Model
  • Livros epub
    • Livro epub :: Modelagem Dimensional
    • Livro epub :: Projetos de Data Warehouse - Melhores Práticas para Gestão e Planejamento
  • Fase I - Melhores Práticas para Gestão de Projetos de BI e Construção de Data Warehouses
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    • Agenda :: Ciclo de Vida do Data Warehouse
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    • Definição dos Requisitos de Negócio :: Ciclo de Vida do Data Warehouse
    • Exemplo :: Carta Convite para Entrevista
    • Leitura Complementar :: Definição dos Requisitos de Negócio para BI
    • Introdução a Modelagem Dimensional
    • Conceitos e Terminologia
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    • Os 4 Passos da Modelagem Dimensional
    • Avaliação - Fase I Melhores Práticas para Gestão de Projetos de BI e Construção de Data Warehouses
  • Correção :: Exercício Proposto - Rede Supermercado
    • Correção Exercício - Rede Supermercados
  • Ferramentas para Data Analytics (PowerPivot & PowerView)
    • Vídeo aula :: Introdução
    • Vídeo Aula - Como Agregar Valor ao seu Negócio e a sua Carreira com o BI Semantic Model
    • Leitura Complementar - Entendendo o BI Semantic Model
    • Leitura Complementar - Trabalhando com o Power Pivot
    • Video aula - PowerView
    • Vídeo Aula :: Trabalhando a Formatação no PowerView
    • Habilite o Power Pivot e Power View no seu Excel
    • Instruções para Exercitar o Conteúdo
    • Arquivos para Exercício
    • 9 Dicas para Gestão de Desempenho com KPIs
    • Leitura Complementar - KPIs no Power Pivot
  • Introdução ao Microsoft PowerBI
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    • Introdução ao Microsoft PowerBI
    • Inscrevendo-se no Power BI
  • Ferramentas para Data Analytics (Power BI)
    • Introdução ao Microsoft PowerBI
    • Inscrevendo-se no Power BI
    • Importando Dados e Criando Dashboards com MS PowerBI
    • Instruções para Exercitar o Conteúdo
    • Arquivos para Exercício
    • Utilizando os dados de Exemplo - Correção do Exercício e Personalização das Visualizações
    • Conceitos Básicos - Power BI
    • Como usar o P e R no Power BI
    • Introdução a DAX
    • Criando Medidas e Campos Calculados usando DAX
    • Material para Download :: Modelo AdventureWorks no Power BI
    • Próxima Vídeo Aula
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    • Material para Download :: DAX
    • Implementando Dashboards Real Time
    • Implementando Dashboards Real Time
  • Integrando o Power BI e Cortana
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    • Integração do PowerBI e Cortana
  • Introdução a Fase II - Melhores Práticas para Gestão e Projetos de Data Warehouse
    Grátis
    • Introdução a Fase II - Melhores Práticas para Gestão e Projetos de Data Warehouse
  • Fase II - Melhores Práticas para Gestão de Projetos de ETL e Construção de Data Warehouses
    • Próximas Vídeo-Aulas
    • Video aula - Instalação do SQL Server
    • Leitura Complementar :: Instalando o Integration Services
    • Instalação do SQL Server Data Tools
    • Passo-a-Passo para Instalação do SQL Server Data Tools
    • Restauração da base AdventureWorks
    • Video aula - introdução ao Estudo de Caso – Pedidos
    • Escopo - Estudo de Caso - Distribuidora
    • Desenvolvendo o ETL - Estudo de Caso - Pedidos
    • Atividade :: Análise Estudo de Caso Real
    • Atividade :: Preencher Documento Escopo
    • Resumo - O que é ETL?
    • Introdução ao Processo de ETL
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Introdução
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Mapa High Level
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Mapa High Level Revisão
    • Avaliação - Definindo Escopo do Projeto e Construindo o Mapa High Level
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Continuação
    • Os Subsistemas :: de 1 a 8 - Extraindo e Transformando Dados
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Subsistemas de 9 a 34
  • Fase II - Melhores Práticas para Gestão de Projetos de ETL e Construção de Data Warehouses - Demonstrações das Ferramentas
    Grátis
    • Demonstração :: Ferramenta Talend
    • Demonstração :: Ferramenta Pentaho
    • Palestra - Business Intelligence Day
    • Palestra - Business Intelligence Day
  • Arquitetura de um projeto de Data Warehouse e o funcionamento de um sistema de Business Intelligence
    Grátis
    • Visão Geral sobre Arquitetura do Sistema de BI e DW
  • Projetos de ETL com o Microsoft SQL Server Integration Services
    • Apresentação Módulo SSIS
    • Leitura Complementar :: Data Sources
    • Exercício 1
    • Vídeo Aula :: Resolução do Exercício 1
    • Introdução - Módulo Componentes de Transformação
    • Video - SCD (Slowly Changing Dimension)
    • Texto complementar - SCD (incluindo passo-a-passo)
    • 10 Tipos de Transformações
    • Video - Trabalhando com componentes de Transformação
    • Video - CDC (Change Data Capture)
    • Video - CDC no SSDT
    • Exercício - Transformations
    • Resolução do Exercício - Componentes de Transformação
    • Deploy do Projeto
    • Gerando a dimensão Hora
    • Template para gerar a Dimensão Data
    • Instruções para Gerar a Dimensão Data e Hora
  • Data Discovery :: Conhecimento a partir dos Dados com Tableau
    • Agenda
    • Qual a real definição de Data Discovery?
    • BI Tradicional x Data Discovery
    • Introdução as ferramentas de Data Discovery
    • Instalando a ferramenta Tableau Desktop
    • Técnicas para descoberta de dados com Tableau
    • Exercício para práticar
    • Resolução exercício
    • Técnicas para Descoberta de Dados com Tableau - parte 2
    • Técnicas para descoberta de dados com Tableau - parte 3
    • Estudo de Caso - Dados do Governo Cultura Educa
    • Arquivos para Exercício
  • Big Data & Business Analytics - Data Insights
    • Apresentação do Módulo :: Introdução a Big Data
    • Instruções sobre o conteúdo
    • Palestra - Criando Soluções de BIG Data com Windows Azure
    • O que é HDInsight?
    • Videos Microsoft - Libere insights a partir de qualquer dado
    • Vídeo EMC Big Ideas: How Big is Big Data? (Portuguese)
    • Microsoft Azure :: BIG Data & Business Analytics Overview
    • Business Analytics :: Data Insights
    • BIG Data & BI Departamental
  • Modelagem de Banco de Dados e Introdução ao Transact-SQL
    • Vídeo Aula :: Modelagem Relacional :: Visão Geral
    • Vídeo :: O que é Banco de Dados by Microsoft
    • LAB: Criando um banco de dados
    • LAB: Script completo para a criação do banco de dados AERO
    • Exercício prático de Modelagem de dados Criação do Modelo Lógico e Físico
    • Nesta aula veremos a primeira parte do conteúdo de Fundamentos em Queries e Transact-SQL
    • Criação de tabelas e queries seguindo o enunciado dos exercícios
    • MSDN - Instruções DML
    • MSDN - Tipos de dados (Transact-SQL)
    • Vídeo Aula:: Fundamentos em Queries e Transact-SQL Parte II
    • Material:: Fundamentos em Queries e Transact-SQL
    • LAB:: Fundamentos em Queries:: Resultado

Descrição do curso

Aprenda as ferramentas, técnicas e conceitos que você precisa saber para causar impacto como um cientista de dados! Durante a academia você vai trabalhar conjuntos de dados do mundo real para ganhar experiência nas diversas camadas envolvidas em Data Science: limpeza de dados, exploração, modelagem, validação, visualização e comunicação. Conhecer os fundamentos sobre Business Intelligence, Arquitetura envolvida com cenários de Data Warehouse e Big Data. 

 




Entre diversos laboratórios e atividades práticas disponibilizadas, existem duas que se destacam: Vamos exercitar na prática o uso de inteligência artificial na robótica e Análise de Dados em tempo real com detecção de fraudes.

Se você não tem nenhum conhecimento nessa área e busca a formação mais completa do mercado com apoio e mentoring de especialistas, você não pode deixar de participar dessa turma!

Nossa Academia Data Analytics to Data Science é totalmente online e possui material didático próprio, leituras complementares, exercícios, fórum de discussão e vídeo aulas. São mais de 340 horas estimadas de estudos e os conteúdos são atualizados constantemente de acordo com tudo que está acontecendo de mais novo no mercado internacional, especialmente no Vale do Silício, para preparar você não somente para vagas no mercado nacional mas internacional também. Nossos especialistas estarão à disposição através dos canais de comunicação da plataforma online, via Skype, e-mail e através do grupo de Inteligência da BI do Brasil, onde você poderá trocar ideias e sanar dúvidas com colegas do Brasil e exterior, além dos professores. Você também poderá agendar aulas de alinhamento individual e/ou participar das aulas online que são sempre comunicadas previamente. Isso é muito importante, pois sempre que você tiver dúvidas ou precisar de ajuda, nossa equipe estará pronta para ajudar. Em outras palavras, você não estará sozinho, nós estamos sempre ao seu lado para garantir o seu aprendizado!

Categoria: Academias

Informações gerais

Conteúdo
  • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data
  • Melhores práticas para Gestão de Projetos de BI e Construção de Data Warehouses
  • Ferramentas para Data Analytics (PowerBI, PowerPivot & PowerView, Tableau)
  • Introdução a Estatística e Linguagem R
  • Cloud Computing
  • Hadoop, Hive, MapReduce & Spark
  • Inteligência Artificial & Machine Learning
  • Real-time Data and Streaming / IoT
  • Linguagens de Programação - R, Python, Matlab
  • Visualização de Dados como Diferencial Competitivo
Objetivo

Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar? 
É esperado que o aluno possua conhecimentos básicos de Windows e de infraestrutura de rede. Conhecimentos básicos em banco de dados também contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).

Qual o tempo de acesso ao curso?
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 24 meses após a data de Início do treinamento.

Quais outras Academias para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?
Conheça a Academia Data Analytics e a Academia Cientista de Dados

Existem outras formas de pagamento:
Entre em contato com treinamento@bidobrasil.com.br para maiores informações!



Público alvo

Cientistas de dados, matemáticos, estatísticos, gerentes de projeto, administradores, gestores e profissionais da área de tecnologia da informação.

Metodologia

Os alunos assistirão vídeo-aulas, farão pesquisas e leitura de textos propostos pelos instrutores, participarão de debates e discussões de grupos através das aulas online e apresentarão ao final de cada etapa os seus trabalhos totalizando 340 horas (estimadas) de Estudos.

Todo mês nós encaminhamos para os alunos as aulas online que acontecerão no trimestre. Elas são avisadas com um período de antecedência de pelo menos 30 dias, salvo algumas exceções que podem acontecer caso o instrutor tenha algum problema, ou, se os alunos não tiverem cumprido os estudos necessários.

O core mesmo do conteúdo é todo disponibilizado através de vídeo aulas gravadas e você pode acessá-las em qualquer dia da semana e horário. As aulas online acontecem para discussão de dúvidas, cenários, networking, alinhamento das novidades que estão acontecendo na área, e correção de exercícios.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para treinamento@bidobrasil.com.br para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

Professores

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