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Introducción a Business Intelligence y Data Warehouse

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    • Video Clase: ¿Cómo agregar valor a su negocio y a su carrera con BI Semantic Model?
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Descrição do curso

Todos los días crece el número de negocios y corporaciones que usan aplicaciones analíticas en sus sistemas. Los sistemas tradicionales OLTP generan grandes cantidades de datos. Cambiar tales datos en informaciones que puedan ser consumidas y facilitar decisiones es una necesidad para mantener la competitividad en el mercado. Sin el apoyo de indicadores críticos en el tiempo justo, los tomadores de decisiones pasan a usar su tiempo organizando datos, en lugar de extraer sus significados. Cuando bien empleados, los sistemas analíticos ofrecen a los tomadores de decisiones las herramientas necesarias para cumplir análisis, tales como tendencias y comparaciones de los datos, en distintos escalones de granularidad, permitiendo visualizar los detalles, las relaciones entre datos y explorar nuevas posibilidades.

Nuestro objetivo es introducir los conceptos de Business Intelligence y Big Data.

Categoria: Cursos em Espanhol

Informações gerais

Conteúdo
  • Introducción a los conceptos de Business Intelligence y Data Warehouse
  • Definición de los principales términos y siglas relacionados a BI, Big Data y DW
  • Funciones y componentes del DW
  • Herramientas utilizadas para el DW
  • Demostraciones de los principales recursos de las herramientas para DW
Objetivo

¿Qué aporta ese curso?

Conocer los fundamentos de Business Intelligence y Data Warehouse es esencial para la formación de un analista de DW. Conceptos de BI, Big Data, Data Warehouse, herramientas y mucho más serán presentados en ese módulo.

¿Cuál es el conocimiento esperado del alumno?

Es esperado que el alumno tenga conocimientos básicos de Windows e infraestructura. Conocimientos básicos de banco de datos también contribuyen para un mejor entendimiento del curso, aunque no sea obligatorio.

¿Cuál es el tiempo de acceso al curso?

El alumno tendrá acceso al contenido del curso por quince días, tras matricularse.

¿Hay otras formas de pagamiento?

Contactes [email protected] para solicitar pagamientos en efectivo o a través de factura bancaria. Para pagamientos en efectivo, consideres 5% de descuento.

Público-alvo

Científicos de datos, matemáticos, estadísticos, gerentes de proyectos, administradores, gestores y profesionales del área de tecnología de la información. 

Metodologia

Los alumnos verán videos, leerán textos propuestos por los instructores, llegando aproximadamente a cinco horas de estudios y tres horas de video clases.

Certificado

El certificado será enviado al final del entrenamiento.

Professores