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Visualização de Dados como Diferencial Competitivo

    Apresentação
  • Apresentação
    Grátis
    • Apresentação e Agenda
  • Módulo 1 – Visualização de Dados: conceito e importância
  • Conceito e Importância
    • Conceito e importância
  • Módulo 2 – Abordagem de execução com Design Thinking e Agile
  • Abordagem de execução com Design Thinking e Agile
    • Abordagem de execução com Design Thinking e Agile
    • Resumo do Livro "Direto ao Ponto" - Fonte: http://diretoaoponto.caroli.org/
    • Questionário de Levantamento de Dados para Projeto de Data Analytics & Data Science
    • Template Etapa 1 - Entendimento do Contexto
  • Desafio - Entendimento do Contexto
    • Exercício prático
    • Desafio - Entendimento do Contexto
  • Módulo 3 – Técnicas para Visualização Efetiva dos Dados – UX, Design e Storytelling
  • Técnicas para Visualização Efetiva dos Dados – UX, Design e Storytelling
    • Introdução
    • Tipos de Gráficos 1 - Textos Simples e Tabelas
    • Tipos de Gráficos 2 - Gráficos de Dispersão e de Linha
    • Tipos de Gráficos 3 - Gráficos de Barra, Cascata e Área
    • Visuais a evitar
    • Escolhendo os tipos de visualização
    • Template - Escolhendo tipo de grafico_v1.0
    • Template prototipagem de telas
    • Conceito e tipos de dashboards
    • Visualizações Estáticas X Dinâmicas (DEMO)
    • Storytelling
    • Checklist Storytelling
    • Referências
  • Desafio Módulo 3
    • Desafio Módulo 3
    • Solução de Data Visualization - Etapa 3 :: Desenvolvimento da Visualização
    • Exercício Prático
  • Módulo 4 – Ferramentas
  • Ferramentas
    • Introdução
    • Como analisar os quadrantes do Gartner
    • Quadrante Mágico de Analytics e BI
    • Como usar o modelo para avaliação de ferramentas
    • Modelo para Avaliação de Ferramentas
  • Desafio Módulo 4
    • Desafio Módulo 4
  • Avaliação do curso
    • Avaliação do curso

Descrição do curso

No passado, o nível de acesso a informação garantia uma vantagem competitiva distinta no mercado. Na atual era da informação, a situação mudou: o diferencial competitivo é alcançado através da capacidade de converter a informação em conhecimento e sabedoria, melhorando o processo de tomada de decisões

Esse curso vai ensinar você a transformar dados em visuais efetivos para gerar relatórios com informações que realmente importam para seu negócio. As técnicas de design apresentadas enfocam melhores práticas que podem ser aplicadas em qualquer aplicação gráfica ou ferramenta de apresentação de dados. 

Visando foco na entrega de valor, eliminação de desperdícios e aumento da eficácia, apresentaremos uma abordagem de execução baseada em metodologias de desenvolvimento Ágil e seu vínculo com os projetos de Data Science e Data Analytics existentes na sua empresa. Ao final, iremos apresentar uma visão geral sobre algumas das principais ferramentas existentes no mercado, e enumerar os principais aspectos a serem considerados na sua escolha.


Categoria: Cursos Iniciantes

Informações gerais

Conteúdo
  • Visualização de Dados: conceito e importância
  • Abordagem de execução com Design Thinking e Agile
  • Técnicas para Visualização Efetiva dos Dados – UX, Design e Storytelling
  • Ferramentas
Objetivo

  • Apresentar uma série de ferramentas e técnicas necessárias para construir modelos de visualização de dados que melhorem o processo de tomada de decisões
  • Contextualizar a disciplina de visualização de dados e sua conexão com o ambiente e/ou projetos de data analytics e data science existentes
  • Enumerar práticas de visualização de dados que possam ser adaptadas e aplicadas independentemente de plataforma
  • Apresentar algumas ferramentas de visualização utilizadas no mercado.

Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

Conhecimentos básicos em banco de dados contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 30 dias

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com t[email protected] para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.


Público-alvo

Analistas das áreas de negócio em geral, gerentes de projeto, administradores, gestores, profissionais da área de tecnologia da informação, cientistas de dados, matemáticos e estatísticos.
Qualquer profissional que precisa apresentar dados de uma maneira efetiva

Metodologia

Os alunos assistirão vídeos, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas, totalizando 8 horas (estimadas) de Estudos e 4 horas (estimadas) de vídeo aulas.


Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para [email protected] para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

Professores

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