Academia
104 vídeos
9 provas
72 textos
340 horas

Descrição do curso

Ao longo de 12 meses, você vai aprender as ferramentas, técnicas e conceitos que você precisa saber para causar impacto como um cientista de dados. Durante o curso, você vai trabalhar conjuntos de dados do mundo real para ganhar experiência nas diversas camadas envolvidas em Data Science: limpeza de dados, exploração, modelagem, validação, visualização e comunicação. Conhecer os fundamentos sobre Business Intelligence, Arquitetura envolvida com cenários de Data Warehouse e Big Data.



Categoria: Academias


Informações gerais

Conteúdo
  • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data (8 horas)
  • Melhores práticas para Gestão de Projetos de BI e Construção de Data Warehouses (64 horas)
  • Ferramentas para Data Analytics (PowerBI, PowerPivot & PowerView, Tableau) (32 horas)
  • Introdução a Estatística e Linguagem R (32 horas)
  • Cloud Computing (20 horas)
  • Hadoop, Hive, MapReduce & Spark (32 horas)
  • Encontro presencial com Streaming / Discussão sobre oportunidades no Brasil e Exterior (24 horas)
  • Algorithms & Machine Learning at Scale: Microsoft & Spark (24 horas)
  • Real-time Data and Streaming / IoT (24 horas)
  • Linguagens de Programação - R, Python, Matlab (24 horas)
  • Data Visualization with D3.js, Data Products, and Fraud Detection Case Study (24 horas)
  • Encontro presencial com Streaming / Discussão sobre oportunidades no Brasil e Exterior (32 horas)
Objetivo



Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

É esperado que o aluno possua conhecimentos básicos de Windows e de infraestrutura de rede. Conhecimentos básicos em banco de dados também contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 12 meses após a data de Início do treinamento.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com Treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Quais outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?

Conheça a Formação de Analista de Data Warehouse e/ou Formação Analista BI Microsoft.

Público alvo

Cientistas de dados, matemáticos, estatísticos, gerentes de projeto, administradores, gestores e profissionais da área de tecnologia da informação.

Metodologia


Os alunos assistirão vídeo-aulas, farão pesquisas e leitura de textos propostos pelos instrutores, participarão de debates e discussões de grupos através das aulas online e apresentarão ao final de cada etapa os seus trabalhos totalizando 340 horas (estimadas) de Estudos.

Serão realizados dois encontros presenciais para apresentação dos trabalhos, networking e discussões de grupo.

Todo mês nós encaminhamos para os alunos as aulas online que acontecerão no trimestre. Elas são avisadas com um período de antecedência de pelo menos 30 dias, salvo algumas exceções que podem acontecer caso o instrutor tenha algum problema, ou, se os alunos não tiverem cumprido os estudos necessários.

O core mesmo do conteúdo é todo disponibilizado através de vídeo aulas gravadas e você pode acessá-las em qualquer dia da semana e horário. As aulas online acontecem para discussão de dúvidas, cenários ou correção de exercícios.

Os encontros presenciais acontecem duas vezes no ano. Um será em Abril, dias 24 e 25 que acontecerá em Fortaleza. Vamos rodar um programa de imersão da Microsoft. O outro acontecerá em São Paulo em Outubro. As datas ainda serão definidas juntamente com os alunos.”

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Envie um e-mail para treinamento@bidobrasil.com.br para saber mais sobre esta promoção.

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.



O que você vai aprender

  • Detalhes sobre a nossa Academia! Aqui você pode efetuar o download do material de divulgação da nossa academia e saber mais sobre como ela vai funcionar!
    • Procura-se um Unicórnio! Atenção para a Última Chamada!

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    • Academia Data Analytics to Data Science :: Impactando Vidas

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    • Jorge Maia :: Instrutor e especialista em IoT

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    • Saiba mais sobre a nossa Academia!

      Documento
  • Avaliação de Conhecimento - Pré-Curso Pessoal, neste módulo vocês vão encontrar uma avaliação de conhecimento que é necessária realizar para que sejam liberadas as próximas aulas. Essa avaliação tem peso "0" (zero), ou seja, não é contabilizada na nota de desempenho final de vocês mas é importante para nossa avaliação e para que façamos checkpoints periódicos do conhecimento de vocês.
  • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data Não vamos falar apenas de ferramentas, vamos discutir estratégias de negócio e, avaliar qual ferramenta pode nos apoiar em cada situação. Discussão de estudos de caso, demonstração de ferramentas (incluindo Análise de Vínculos) e, tirar você da zona de conforto são os objetivos dessa sessão! Palestrante: Viviane Ribeiro é Diretora Executiva e Especialista em Business Intelligence e BIG Data na BI do Brasil. Possui mais de 15 anos de experiência na área de TI, atuando como profissional certificada Microsoft desde 2000, atendendo às certificações MCSA, MCSS, MCSE, MCDST, MCDBA, MCT, MCTS e MCITP. Realizou diversos projetos de implantação, migração e integração de sistemas e de produtos Microsoft. Engloba em seu currículo a participação no time de DPE na Microsoft e no time Global Database Engineering da Dell
    • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data (Viviane Ribeiro)

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  • Planejamento Estratégico com BI & BIG Data Não vamos falar apenas de ferramentas, vamos discutir estratégias de negócio e, avaliar qual ferramenta pode nos apoiar em cada situação. Discussão de estudos de caso, demonstração de ferramentas (incluindo Análise de Vínculos) e, tirar você da zona de conforto são os objetivos dessa sessão! Palestrante: Viviane Ribeiro é Diretora Executiva e Especialista em Business Intelligence e BIG Data na BI do Brasil. Possui mais de 15 anos de experiência na área de TI, atuando como profissional certificada Microsoft desde 2000, atendendo às certificações MCSA, MCSS, MCSE, MCDST, MCDBA, MCT, MCTS e MCITP. Realizou diversos projetos de implantação, migração e integração de sistemas e de produtos Microsoft. Engloba em seu currículo a participação no time de DPE na Microsoft e no time Global Database Engineering da Dell
    • Como Agregar Valor ao seu Negócio e a sua Carreira com o BI Semantic Model (Viviane Ribeiro)

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    • A Importância da identificação dos Fatores Críticos de Sucesso para a adoção da Governança de TI nas organizações e a utilização de KPIs para um controle efetivo (Aline Paquet)

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    • 9 Dicas para Gestão de Desempenho com KPIs

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    • Leitura Complementar - Entendendo o BI Semantic Model

      Visualização de apostila
  • Livros epub Neste módulo serão disponibilizados os livros epub para acompanhamento do conteúdo apresentado no módulo Melhores práticas para Construção de Data Warehouse.
    • Livro epub :: Modelagem Dimensional

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    • Livro epub :: Projetos de Data Warehouse - Melhores Práticas para Gestão e Planejamento

      Arquivo
    • Material PDF - Cloud Computing

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  • Fase I - Melhores Práticas para Gestão de Projetos de BI e Construção de Data Warehouses Este módulo tem como objetivo Introduzir o conceito de Business Intelligence e Data Warehouse e transmitir ao aluno uma série de ferramentas e técnicas necessárias para construir um consistente e confiável modelo de dados dimensional. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, este módulo é teórico podendo essas técnicas serem aplicadas a qualquer ferramenta de Business Intelligence e qualquer banco de dados. Nesse treinamento utilizam-se as técnicas para construir um modelo de dados multidimensional de forma clara e consistente.
  • Ferramentas para Data Analytics (PowerPivot & PowerView) Neste módulo vamos discutir quais as ferramentas disponíveis para usuários tomarem decisões baseadas em dados reais. Como integrar dados, criar visualizações, gráficos, painéis, além de visualizar KPIS e plotar números em mapas! Vamos explorar a fundo os recursos do Microsoft Excel conhecidos como PowerPivot e PowerView.
  • Introdução ao Microsoft PowerBI Nessa aula você terá uma visão geral sobre o Microsoft PowerBI.
    • Introdução ao Microsoft PowerBI

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    • Inscrevendo-se no Power BI

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  • Ferramentas para Data Analytics (Power BI) Neste módulo vamos aprender como integrar dados, criar visualizações, gráficos, painéis, além de visualizar KPIS e plotar números em mapas! Vamos explorar os recursos do Power BI .
    • Introdução ao Microsoft PowerBI

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    • Inscrevendo-se no Power BI

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    • Importando Dados e Criando Dashboards com MS PowerBI

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    • Instruções para Exercitar o Conteúdo

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    • Arquivos para Exercício

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    • Utilizando os dados de Exemplo - Correção do Exercício e Personalização das Visualizações

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    • Conceitos Básicos - Power BI

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    • Como usar o P e R no Power BI

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    • Introdução a DAX

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    • Criando Medidas e Campos Calculados usando DAX

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    • Material para Download :: Modelo AdventureWorks no Power BI

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    • Próxima Vídeo Aula

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    • Demonstração Função RankX

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    • Material para Download :: DAX

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    • Implementando Dashboards Real Time

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    • Implementando Dashboards Real Time

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  • Integrando o Power BI e Cortana Nesse módulo você vai aprender como configurar a integração entre o PowerBI e Cortana.
    • Integração do PowerBI e Cortana

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  • Introdução a Fase II - Melhores Práticas para Gestão e Projetos de Data Warehouse Aula de apresentação dos conteúdos que serão trabalhados na segunda fase de Melhores Práticas para Gestão e Projetos de Data Warehouse.
    • Introdução a Fase II - Melhores Práticas para Gestão e Projetos de Data Warehouse

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  • Fase II - Melhores Práticas para Gestão de Projetos de ETL e Construção de Data Warehouses A Fase II é composta pelo curso de Modelagem Dimensional de Dados Avançado e pelo módulo Projeto e Arquitetura do ETL. A modelagem Dimensional de Dados Avançado é continuação da Fase I (Técnicas e Ferramentas) e tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de técnicas a serem utilizadas na modelagem de dados em sistemas financeiros/contábeis e atendimento ao cliente. Essas técnicas estão baseadas na metodologia de Ralph Kimball. Assim como o Módulo I, esse treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadas a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados. O ETL (Extração, Transformação e Carga) ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Também faz parte deste módulo abordar esse assunto e tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Nesse módulo o ETL é subdividido em 38 componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos Estudos de Casos e Exercícios propostos e a ferramenta que será utilizada na parte prática será o SQL Server Integration Services.
    • Próximas Vídeo-Aulas

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    • Video aula - Instalação do SQL Server

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    • Leitura Complementar :: Instalando o Integration Services

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    • Instalação do SQL Server Data Tools

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    • Passo-a-Passo para Instalação do SQL Server Data Tools

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    • Restauração da base AdventureWorks

      Documento
    • Video aula - introdução ao Estudo de Caso – Pedidos

      Vídeo
    • Escopo - Estudo de Caso - Distribuidora

      Documento
    • Desenvolvendo o ETL - Estudo de Caso - Pedidos

      Vídeo
    • Atividade :: Análise Estudo de Caso Real

      Texto
    • Atividade :: Preencher Documento Escopo

      Documento
    • Resumo - O que é ETL?

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    • Introdução ao Processo de ETL

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    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Introdução

      Vídeo
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Mapa High Level

      Vídeo
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Mapa High Level Revisão

      Vídeo
    • Avaliação - Definindo Escopo do Projeto e Construindo o Mapa High Level

      Questionário
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Continuação

      Vídeo
    • Os Subsistemas :: de 1 a 8 - Extraindo e Transformando Dados

      Vídeo
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Subsistemas de 9 a 34

      Vídeo
  • Fase II - Melhores Práticas para Gestão de Projetos de ETL e Construção de Data Warehouses - Demonstrações das Ferramentas Nessa sessão você encontra demonstração de ferramentas para Business Intelligence e BIG Data.
    • Demonstração :: Ferramenta Talend

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    • Demonstração :: Ferramenta Pentaho

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    • Palestra - Business Intelligence Day

      Texto
    • Palestra - Business Intelligence Day

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  • Arquitetura de um projeto de Data Warehouse e o funcionamento de um sistema de Business Intelligence Palestra ministrada pelo Arthur Luz sobre conceitos relacionados à arquitetura de um projeto de Data Warehouse e o funcionamento de um sistema de Business Intelligence do início até a criação dos relatórios, Key Performance Indicators, Scorecards e Dashboards.
    • Visão Geral sobre Arquitetura do Sistema de BI e DW

      Vídeo
  • Projetos de ETL com o Microsoft SQL Server Integration Services Neste módulo vamos colocar em prática os conhecimentos adquiridos no módulo de Melhores práticas para Projetos de ETL utilizando a ferramenta Microsoft SQL Server Integration Services.
  • Data Discovery :: Conhecimento a partir dos Dados com Tableau Neste módulo vamos explorar o conceito sobre Data Discovery e aprender como analisar os dados e criar estórias usando a ferramenta tableau.
    • Agenda

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    • Qual a real definição de Data Discovery?

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    • BI Tradicional x Data Discovery

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    • Introdução as ferramentas de Data Discovery

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    • Instalando a ferramenta Tableau Desktop

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    • Técnicas para descoberta de dados com Tableau

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    • Exercício para práticar

      Vídeo
    • Resolução exercício

      Vídeo
    • Técnicas para Descoberta de Dados com Tableau - parte 2

      Vídeo
    • Técnicas para descoberta de dados com Tableau - parte 3

      Vídeo
    • Estudo de Caso - Dados do Governo Cultura Educa

      Vídeo
    • Arquivos para Exercício

      Arquivo
  • Apresentação Módulo Cloud Computing Conheça a ementa do nosso curso e o especialista que elaborou esse treinamento especialmente para você. Desejamos a vocês um excelente período de aprendizado vamos lá!
  • Cloud Computing O objetivo deste módulo é o estudo dos sistemas de computação em nuvem de uma maneira ampla e sistêmica, permitindo a contextualização do tema e a identificação de interdependências das questões técnicas e em outros tópicos pertinentes como modelo de negócios e impacto socioeconômico. Além do que proporciona os fundamentos indispensáveis para a formação do cientista de dados no ambiente de nuvem.
    • Avaliação pré-Curso

      Pesquisa
    • Material Cloud Computing

      Documento
    • Princípios de Computação em Nuvem

      Vídeo
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • NIST Cloud Computing Collaboration Site

      Iframe
    • Passo a Passo para construção da sua nuvem hibrida

      Vídeo
    • Conhecendo o Microsoft Azure

      Vídeo
    • Demonstração - Criação de Máquinas Virtuais

      Documento
    • Exercício Complementar

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • O que há de novo no Microsoft Azure IaaS (MVP ShowCast 2014)

      Vídeo
    • Microsoft Tech Summit 2016 - Use Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) as a starting point on your cloud journey

      Vídeo
    • Artigo Científico: Virtual Machine Power Metering and Provisioning

      Documento
    • Conhecendo o Amazon AWS

      Vídeo
    • Demonstração - Criação de Máquinas Virtuais no Amazon AWS

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • Primeiro Passos no Amazon AWS

      Vídeo
    • Exercício Complementar_Rede Virtual no Amazon AWS

      Documento
    • Documentação Amazon AWS - VPC

      Documento
    • Demonstração - Conta de Armazenamento Microsoft Azure

      Documento
    • Demonstração - Conta de Armazenamento Amazon AWS

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • Microsoft Azure Storage: Tudo o que você precisa saber sobre armazenamento

      Vídeo
    • Servicios de Storage de AWS

      Vídeo
    • Microsoft_Press_ebook_Enterprise_Cloud_Strategy

      Documento
    • Azure SQL Database

      Vídeo
    • Demonstração - Provisionando Banco de Dados no Azure SQL Database

      Documento
    • Demonstração - Monitoramento no Azure SQL Database

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • Azure SQL Database

      Vídeo
    • Alta Disponibilidade do Azure SQL Database

      Vídeo
    • Azure SQL Database DTU Calculator

      Iframe
    • Microsoft Azure Essentials Migrating SQL Server Databases to Azure

      Documento
    • Introdução ao SQL Server Data Warehouse

      Vídeo
    • Introdução ao Amazon Redshift

      Vídeo
    • Elaborando o seu projeto de DataWarehouse com Azure SQL DataWarehouse e Amazon Redshift

      Vídeo
    • Demonstração - Azure SQL Data Warehouse

      Documento
    • Avaliação do Módulo

      Questionário
    • Validacao de dados automatizada no SQL Datawarehouse

      Vídeo
    • Design for Big Data with Microsoft Azure SQL Data Warehouse

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  • Big Data & Business Analytics - Data Insights Neste módulo nós vamos desmistificar Conceitos e entender a aplicabilidade prática dentro dos cenários reais do termo Big Data. Você vai entender as diferenças entre BI Departamental, Big Data e Business Analytics e como integrar o seu BI tradicional a uma solução de Big Data.
    • Apresentação do Módulo :: Introdução a Big Data

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    • Instruções sobre o conteúdo

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    • Palestra - Criando Soluções de BIG Data com Windows Azure

      Vídeo
    • O que é HDInsight?

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    • Videos Microsoft - Libere insights a partir de qualquer dado

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    • Vídeo EMC Big Ideas: How Big is Big Data? (Portuguese)

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    • Microsoft Azure :: BIG Data & Business Analytics Overview

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    • Business Analytics :: Data Insights

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    • BIG Data & BI Departamental

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  • Hadoop Essentials Há muitos componentes que trabalham em conjunto no Ecosistema Apache Hadoop. Ao compreender como cada um funciona, você ganha mais conhecimento sobre a funcionalidade do Hadoop em seu próprio ambiente de TI. Este módulo vai apresentar os principais componentes do ecossistema Apache Hadoop, explorar a fundo o Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, e a topologia geral de um cluster Hadoop.
  • Hadoop Administração - Preparando o ambiente e Implementando um cluster Hadoop Neste módulo nós vamos aprender as melhores práticas e como instalar um ambiente Apache Hadoop On-Premisse.
  • Hadoop Desenvolvimento Este módulo de formação prática fornece os conceitos-chave e experiência que os participantes precisam para ingerir e processar dados em um cluster Hadoop usando as ferramentas e técnicas mais atualizadas. Empregando projetos de ecossistemas Hadoop como Hive, Spark, e Sqoop, este módulo irá prepará-lo para os desafios do mundo real enfrentados pelos desenvolvedores do Hadoop.
  • Modelagem de Banco de Dados e Introdução ao Transact-SQL Este Módulo traz conceitos relacionados a Modelagem de Banco de Dados Relacional e uma introdução a Linguagem Transact-sql. (Conteúdo Extra)
    • Vídeo Aula :: Modelagem Relacional :: Visão Geral

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    • Vídeo :: O que é Banco de Dados by Microsoft

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    • LAB: Criando um banco de dados

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    • LAB: Script completo para a criação do banco de dados AERO

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    • Exercício prático de Modelagem de dados Criação do Modelo Lógico e Físico

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    • Nesta aula veremos a primeira parte do conteúdo de Fundamentos em Queries e Transact-SQL

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    • Criação de tabelas e queries seguindo o enunciado dos exercícios

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    • MSDN - Instruções DML

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    • MSDN - Tipos de dados (Transact-SQL)

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    • Vídeo Aula:: Fundamentos em Queries e Transact-SQL Parte II

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    • Material:: Fundamentos em Queries e Transact-SQL

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    • LAB:: Fundamentos em Queries:: Resultado

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Professores