Dw%20fase%20i

Fase I - Formação Analista de Data Warehouse

Fazer aulas grátis Matricule-se agora por R$ 1.250,00
Analistadw1
27 vídeos
15 textos
24 horas

Descrição do curso

Este curso tem como objetivo Introduzir o conceito de Business Intelligence e Data Warehouse e transmitir ao aluno uma série de ferramentas e técnicas necessárias para construir um consistente e confiável modelo de dados dimensional. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadas a qualquer ferramenta de Business Intelligence. Nesse treinamento utilizam-se as técnicas para construir um modelo de dados multidimensional de forma clara e consistente.


Categoria: Data Warehouse


Informações gerais

Conteúdo
  • Introdução ao Business Intelligence e Data Warehouse
  • Introdução aos Conceitos de Data Warehouse, BIG Data e Business Intelligence
  • Definição das siglas
  • Funções e componentes do Data Warehouse
  • Análise das Ferramentas utilizadas em cada parte do Data Warehouse
  • Demonstrações das ferramentas
  • Ciclo de Vida do Data Warehouse
  • Iniciando o Projeto
  • Planejamento do Projeto
  • Estabelecendo a Identidade do Projeto
  • Determinando a Equipe
  • Detalhando o Projeto
  • Gerenciando o Projeto
  • Kickoff Meeting
  • Monitoramento do Status
  • Manutenção e Gerenciamento do Projeto
  • Definição dos Requisitos de Negócio
  • Modelagem I
  • Fundamentos da Modelagem Dimensional
  • Conceitos e Terminologias
  • Fatos x Dimensões x Medidas
  • Star Schema x Snowflaking
  • Conformed Dimensions
  • Centipede
  • Granularidade
  • Degenerate Dimensions
  • Surrogate Key
  • Changing Dimensions
  • Slowly Changing Dimensions
  • Rapidly Changing Dimensions
  • Tipos Especiais de Dimensões
  • Role Playing Dimension
  • Junk Dimensions
  • Mini-Dimension
  • Outrigger Dimension
  • Many-values Dimensions
  • Fatos
  • Quatro Passos da Modelagem Dimensional
  • Revisão do Design
  • Estudo Prático
Objetivo

Este curso tem como objetivo Introduzir o conceito de Business Intelligence e Data Warehouse e transmitir ao aluno uma série de ferramentas e técnicas necessárias para construir um consistente e confiável modelo de dados dimensional. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadas a qualquer ferramenta de Business Intelligence.Nesse treinamento utilizam-se as técnicas para construir um modelo de dados multidimensional de forma clara e consistente.

Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

É esperado que o aluno possua conhecimentos sobre Banco de Dados e ferramentas Windows/Microsoft.

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 30 dias após realizar a sua matrícula.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Qual outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?

Conheça o Formação Analista Data Warehouse Fase II


Público alvo

Profissionais de TI e pessoas interessadas em BI e DW, Administradores de Sistemas.

Metodologia

Os alunos assistirão 8 horas vídeos aulas, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas com 12 horas (estimadas) e mais 4 horas de alinhamento individual totalizando 24 horas (estimadas)

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Consulte-nos!


Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

O que você vai aprender

    Ciclo de Vida do Data Warehouse
  • Overview Neste módulo você terá uma Introdução sobre o que você verá neste Treinamento.
    • Visão Geral - Formação Analista de Data Warehouse

      Vídeo
    • Agenda :: Formação Analista Data Warehouse - Fase I

      Vídeo
    • Agenda :: Ciclo de Vida do Data Warehouse

      Vídeo
  • Livros epub Neste módulo serão disponibilizados os livros epub para acompanhamento do conteúdo apresentado no módulo Melhores práticas para Construção de Data Warehouse.
    • Livro epub :: Projetos de Data Warehouse - Melhores Práticas para Gestão e Planejamento

      Arquivo
    • Livro epub :: Modelagem Dimensional

      Arquivo
  • Iniciando o Projeto Entenda o que você precisa avaliar ao iniciar um Projeto de BI, como justificar e definir o escopo do projeto.
    • Iniciando o Projeto :: Ciclo de Vida do Data Warehouse

      Vídeo
    • Exemplo :: Escopo do Projeto

      Documento
  • Planejando o Projeto Neste módulo você verá as melhores práticas para Planejamento de um Projeto de BI.
  • Gerenciando o Projeto Neste módulo compartilharemos melhores práticas para Gerenciamento de um projeto de BI/Data Warehouse.
  • Definição dos Requisitos de Negócio para BI Nesta aula abordaremos quais são as recomendações para ter sucesso na definição de Requisitos de negócio para um projeto de Business Intelligence.
    • Definição dos Requisitos de Negócio :: Ciclo de Vida do Data Warehouse

      Vídeo
    • Leitura Complementar :: Definição dos Requisitos de Negócio para BI

      Texto
  • Introdução à Business Intelligence Existem alguns conceitos chaves que são importantes ter em mente quando se está iniciando um Projeto ou entrando na área de Business Intelligence. Se você está iniciando na área, existem três questões chaves que você precisa entender e será abordado neste módulo. 1) O que é Data Warehouse? 2) O que é ETL? 3) O que é OLAP?
    • Vídeo aula - O que é Data Warehouse?

      Vídeo
    • Resumo - O que é Data Warehouse?

      Texto
    • Vídeo aula - O que é ETL?

      Vídeo
    • Resumo - O que é ETL?

      Texto
    • Vídeo aula - O que é OLAP?

      Vídeo
    • Resumo - O que é OLAP?

      Texto
    • Projeto de BI – Justificativas, Retorno Financeiro e Benefícios

      Texto
  • Aula Extra :: DatabaseCast sobre Dashboards Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini junto com a convidada Viviane Ribeiro falam sobre Dashboards e os desafios de uma interface de BI.
  • Modelagem Dimensional Essa aula tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de ferramentas e técnicas necessárias para construir um consistente e confiável modelo de dados dimensional. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, essas técnicas podem ser aplicadas a qualquer ferramenta de Business Intelligence.
  • Introdução a BIG Data Neste módulo vamos introduzir os conceitos sobre BIG Data, desmistificar o Hadoop e entender o que é o HDInsight.
  • Demonstrações das Ferramentas Nessa aula serão disponibilizadas as demonstrações das Ferramentas de BI.
    • Demontração :: ETL, SSIS e SSAS

      Vídeo
    • Vídeo Aula - Como Agregar Valor ao seu Negócio e a sua Carreira com o BI Semantic Model

      Vídeo
    • Definição de Requisitos :: Exemplos

      Vídeo
  • Aula Online - Aula 01 Nesta aula introduziremos a plataforma de Treinamento Online e aproveitaremos para discutir sobre algumas Soluções de Business Intelligence utilizadas no mercado. Horário: 20:30 às 21:30
  • Aula Online - Aula 02 Nesta aula introduziremos a plataforma de Treinamento Online e aproveitaremos para discutir sobre algumas Soluções de Business Intelligence utilizadas no mercado. Horário: 20:30 às 21:30
  • Aula Online - Aula 03 Microsoft Ignite aconteceu em Maio/2015 e é o maior evento técnico da Microsoft. Mais de 20 mil pessoas participaram do evento. Neste vídeo eu conto um pouquinho de como é a experiência em trabalhar em um evento deste porte e comento sobre algumas sessões técnicas que tive a oportunidade de acompanhar. Basicamente... BIG Data, Machine Learning e algumas novidades do SQL Server 2016.
    • Aula Online: MSIgnite & Machine Learning

      Vídeo
  • Arquitetura de um projeto de Data Warehouse e o funcionamento de um sistema de Business Intelligence Palestra ministrada pelo Arthur Luz sobre conceitos relacionados à arquitetura de um projeto de Data Warehouse e o funcionamento de um sistema de Business Intelligence do início até a criação dos relatórios, Key Performance Indicators, Scorecards e Dashboards.
    • Visão Geral sobre Arquitetura do Sistema de BI e DW

      Vídeo
  • Avaliação do Curso O seu feedback é muito importante para nós! Não deixe de preencher a nossa avaliação. Em cima da sua avaliação saberemos o que precisamos melhorar em nosso Treinamento. Desde já agradecemos a sua atenção!
Professores




Viviane Ribeiro é Diretora Executiva e Especialista em Business Intelligence na BI do Brasil. Possui mais de 15 anos de experiência na área de TI, atuando como profissional certificada Microsoft desde 2000, atendendo às certificações MCSA, MCSS, MCSE, MCDST, MCDBA, MCT, MCTS e MCITP. Realizou diversos projetos de implantação, migração e integração de sistemas e de produtos Microsoft. Engloba em seu currículo a participação no time de DPE na Microsoft e no time Global Database Engineering da Dell

Transcript:
Transcript ID: 737833
Access Code: Viviane1521554

Linkedin profile:

Twitter:
@viviane_sql