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Melhores Práticas para Projetos de ETL

Matricule-se agora por R$ 980,00
Etl
10 vídeos
5 textos
16 horas

Descrição do curso

Independentemente de quais sejam, é importante que os Analistas de Data Warehouse identifiquem as fontes (origens) das informações e sua aplicabilidade no problema de negócio a ser solucionado. As melhores práticas a serem utilizadas para capturar, “limpar” e combinar as informação são alguns dos temas abordados nesse módulo.

Categoria: Cursos Avançados


Informações gerais

Conteúdo
  • Projeto e Arquitetura de ETL
  • Introdução ao Processo de ETL
  • Melhores práticas para o projeto de ETL
  • Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
  • Extraindo e transformando dados
  • Alimentando a camada de apresentação
  • Gerenciando o ETL
  • Real Time Data Warehousing
  • Apresentação de Ferramentas para ETL
Objetivo

O que é abordado nesse curso?

O ETL (Extração, Transformação e Carga) ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Nesse módulo o ETL é subdividido em 38 componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos Estudos de Casos e Exercícios propostos.

Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?

Ter conhecimento ou experiência em Business Intellingence, Data Warehouse ou Big Data ou, ter concluído os treinamentos Introdução a BI e Data WarehouseIntrodução a Modelagem DimensionalConhecimentos em Gestão e Planejamento de Projetos de Data Warehouse também contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).

Qual o tempo de acesso ao curso?

O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 45 dias após realizar a sua matrícula. O tempo concedido de acesso a este treinamento é superior aos demais pois abrimos a possibilidade do aluno trabalhar em um projeto real com todo suporte e mentoring do instrutor. Além disso, existem atividades pré-determinadas na qual o aluno precisa de um tempo apropriado para executá-las.

Existem outras Formas de pagamento?

Entre em contato com Treinamento@bidobrasil.com.br para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.

Quais outros cursos para aprimorar meus conhecimentos em gestão da informação?

Conheça a Formação de Analista de Data Warehouse e/ou Formação Analista BI Microsoft.

Qual o próximo curso para a minha formação como especialista em Data Warehouse ou como Data Integrator (Integrador de Dados)?

Formação Analista de Data Warehouse – Aplicando a Modelagem Dimensional em Cenários Reais

Formação Analista BI Microsoft - SQL Server Integration Services

Público alvo

Cientistas de dados, matemáticos, estatísticos, gerentes de projeto, administradores, gestores e profissionais da área de tecnologia da informação.

Metodologia

Os alunos assistirão vídeos, farão a leitura de textos propostos pelos instrutores, acesso ao material exclusivo produzido pela BI do Brasil, uma pequena avaliação de conhecimento e agendarão uma interação com especialistas da BI do Brasil para reforçar conceitos, tirar dúvidas e discutir a aplicabilidade em cenários reais, totalizando 16 horas (estimadas) de trabalho e Estudos, 6 horas (estimadas) de vídeo aulas + 4 horas de acompanhamento (individual) pelos especialistas da BI do Brasil.

Ao concluir o curso em até 30 dias corridos após a matrícula você receberá 10% de desconto para realizar outros cursos online com a BI do Brasil. Consulte-nos!

Certificado

O Certificado será emitido ao final do treinamento.

O que você vai aprender

  • Apresentação Neste módulo apresentamos o instrutor do treinamento, a BI do Brasil e como funciona a nossa plataforma EAD.
    • Apresentação :: Seja Muito Bem Vindo (a)!

      Vídeo
  • Análise Estudo de Caso Distribuidora Nesta aula trabalharemos os seguintes conteúdos: Introdução a ferramenta de desenvolvimento SSDT Criando Soluções e Projetos de SSIS Compreendendo os componentes de um Pacote Introdução ao Control Flow e ao Data Flow Componentes do Control Flow Compreendendo os componentes do Control Flow Configurando Precedence Constraints Componentes do Data Flow Compreendendo os componentes do Data Flow Os componentes de Origem, Transformação e Destino
    • Video aula - introdução ao Estudo de Caso – Pedidos

      Vídeo
    • Escopo - Estudo de Caso - Distribuidora

      Documento
    • Desenvolvendo o ETL - Estudo de Caso - Pedidos

      Vídeo
    • Atividade :: Análise Estudo de Caso Real

      Texto
    • Atividade :: Preencher Documento Escopo

      Documento
  • Projeto e Arquitetura de ETL Neste módulo nós trabalharemos os seguintes conteúdos: Introdução ao Processo de ETL Melhores práticas para o projeto de ETL Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL Extraindo e transformando dados Alimentando a camada de apresentação Gerenciando o ETL Real Time Data Warehousing
    • Resumo - O que é ETL?

      Texto
    • Introdução ao Processo de ETL

      Vídeo
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Introdução

      Vídeo
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Mapa High Level

      Vídeo
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Mapa High Level Revisão

      Vídeo
    • Exercício

      Texto
    • Melhores Práticas para o Projeto de ETL :: Continuação

      Vídeo
    • Os Subsistemas :: de 1 a 8 - Extraindo e Transformando Dados

      Vídeo
    • Melhores Praticas Gerenciamento ETL :: Subsistemas de 9 a 34

      Vídeo
Professores